Об образовательной программе
Направление: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Профиль: Инженерия данных и машинное обучение
Факультет автоматики и вычислительной техники
Документы образовательной программы: развернуть свернуть
Аннотация к рабочим программам
Программы практик
Учебный план
Календарный учебный график
Описание образовательной программы
Программа ГИА
Программы практик
Учебный план
Календарный учебный график
Описание образовательной программы
Программа ГИА
Количество мест для приема:
Бюджетных: 122Контрактных: 0
Cтоимость обучения в 2025 году: не указана
Экзамены:
МатематикаПрограммирование
Основные дисциплины: развернуть свернуть
- Автономные роботы и многоагентные системы
- Индуктивный анализ данных
- Интеллектуальные системы
- Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения
- Искусственные нейронные сети
- Киберфизические системы: теория и приложения
- Компьютерная лингвистика
- Компьютерные технологии анализа и обработки данных
- Машинное обучение
- Методы оптимизации и принятия проектных решений
- Моделирование процессов и объектов
- Основы научно-исследовательской деятельности. Научный семинар
- Параллельные методы и алгоритмы
- Распознавание образов
- Распределенные информационные системы и базы данных
- Системы искусственного интеллекта
- Системы компьютерного зрения
- Современные численные методы
- Стандартизация в области информационных технологий
- Стандартизация систем на базе искусственного интеллекта
- Теория систем и системный анализ
- Технология разработки программного обеспечения
- Управление проектами, инжиниринг и реинжиниринг информационных систем
- Человеко-машинное взаимодействие