Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Олимпиада по английскому для школьников: репетиция ЕГЭ

Объявления

Кафедра иностранных языков ГФ факультета гуманитарного образования НГТУ НЭТИ проводит для школьников старших классов, а также учащихся колледжей Сибири и Дальнего Востока Региональную олимпиаду по английскому языку. Олимпиада состоится 9 апреля 2022 г. и пройдет в онлайн-формате.

Процедура проведения олимпиады в максимальной степени приближена к письменной части ЕГЭ. Задания включают:
  • лексико-грамматический тест;
  • преобразование слов (вставить пропущенные буквы/изменить форму слова и т.д.);
  • описание картинки и т.д.
Время выполнения заданий ограничено. У каждого зарегистрированного участника есть одна попытка для выполнения предложенных заданий. Доступ к заданиям участник получает после регистрации письмом на указанный электронный адрес.

В жюри олимпиады входят опытные преподаватели НГТУ.

Все участники олимпиады получат сертификаты об участии, а победители — дипломы.

Для участия в олимпиаде необходимо подать заявку по адресу: kirichenko@corp.nstu.ru до 31 марта 2022 г. включительно.

В заявке обязательно указать:

  • ФИО участника, школу, класс/курс, электронную почту,
  • ФИО учителя, электронную почту

Оргкомитет: Елена Николаевна Кириченко, старший преподаватель кафедры ИЯ ГФ НГТУ, контакты: тел. +7 (383) 346 02 57; е-mail: kirichenko@corp.nstu.ru


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.