Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Сделай сам: курс по разработке цифровых двойников

Объявления

30 марта в 17:30 приглашаем всех желающих на презентацию факультативного курса «Введение в разработку цифровых двойников» (очно, 2 корпус НГТУ НЭТИ (пр. К. Маркса, 20, ст. метро «Студенческая»), аудитория 58-65, онлайн — для зарегистрированных участников). Занятия курса будут проходить в апреле по средам и пятницам с 18:00 до 20:30 в НГТУ НЭТИ. Начало занятий — 5 апреля. Темы курса:
  • Методы и средства разработки цифровых двойников;
  • Инструменты бизнес-аналитики;
  • Методы и средства анализа данных;
  • Технология и примеры сборки цифровых двойников.

Занятия проводят специалисты Центра компетенций в сфере цифрового проектирования и моделирования и кафедры вычислительной техники НГТУ НЭТИ при поддержке ООО «Инженерный Центр ГИПАР», ООО «Динамические модели», СКБ «Робототехника и искусственный интеллект».

Основные цели и задачи курса: формирование современных профессиональных цифровых компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий в соответствии с целями и задачами Стратегии цифровой трансформации ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет» в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Регистрация на презентацию курса

Запись на занятия курса


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.