Об образовательной программе
Направление: 27.04.04 Управление в технических системах
Профиль: Искусственный интеллект в промышленной автоматизации
Факультет мехатроники и автоматизации





Документы образовательной программы: развернуть свернуть
Аннотация к рабочим программам
Программы практик
Учебный план
Календарный учебный график
Описание образовательной программы
Программа ГИА
Программы практик
Учебный план
Календарный учебный график
Описание образовательной программы
Программа ГИА
Количество мест для приема:
Бюджетных: 8Контрактных: 10
Cтоимость обучения в 2025 году: не указана
Проходной балл :
Обращаем внимание, что проходные баллы определяются по итогам зачисления, и каждый год могут меняться как в большую, так и в меньшую сторону.
Актуальность программы:
Современные автоматизированные системы управления производством представляют собой сложные программно-аппаратные комплексы, интегрирующие в себе элементы автоматического управления, автоматизированного управления на уровнях процессов и предприятий. Такие системы включают в себя многообразие аппаратных средств с различным уровнем «интеллектуализации» и связанных с ними программных средств, обеспечивающих их качественное функционирование и интерфейс с человеком.Перспективными сегодня являются системы, позволяющие не только управлять сложными объектами в режиме реального времени, но и решающие более сложные задачи: от прогнозирования до предиктивной диагностики. Сложность указанных систем требует не только компетенций в области «классических» подходов к автоматическому и автоматизированному управлению, но и новых знаний, связанных с эффективной и качественной обработкой больших объемов производственных данных и оптимизацией производственных процессов. Решение подобных задач в мировой науке и практике связывают с применением систем и методов искусственного интеллекта при управлении автоматическими и автоматизированными системами.
Миссия образовательной программы состоит в подготовке специалистов, способных осуществлять моделирование, разработку, модернизацию систем автоматического и автоматизированного управления технологическими процессами и системами для различных отраслей промышленности с применением методов искусственного интеллекта. В ответ на требования современного производства, программа формирует компетенции в области применения искусственного интеллекта для управления сложными объектами и процессами. Значительная ее часть направлена на формирование компетенций в области разработки и эксплуатации аппаратно-программных комплексов для реализации функций автоматического и автоматизированного управления. Кроме того, в рамках программы рассматриваются различные методы и средства повышения энергетической эффективности подобных систем.
Трудоустройство:
Наш факультет выпускает специалистов по данному направлению уже более 60 лет, что позволило выстроить крепкие деловые отношения с крупнейшими работодателями страны.Универсальность образования и компетенции, которые получают студенты в процессе обучения, позволяют выпускникам быть востребованными на рынке труда и строить успешную карьеру в компаниях различных отраслей промышленности.
Основным объектом профессиональной деятельности выпускника являются автоматизированные и автоматические системы управления различными производственными процессами (нефтегазовая отрасль, энергетика, ЖКХ, производственные системы и пр.).
Основные дисциплины: развернуть свернуть
- Базы данных автоматизированных производств
- Возобновляемые источники энергии
- История и методология науки и техники в области управления
- Источники вторичного электропитания в устройствах автоматизации
- Математическое моделирование объектов и систем управления
- Мехатронные устройства и системы
- Микропроцессорные системы управления в технологических процессах и транспортных комплексах
- Модели и методы искусственного интеллекта
- Научно-методический семинар
- Патентоведение
- Проблемы электромагнитной совместимости устройств электроники
- Проблемы энергосбережения в технологических процессах
- Программирование промышленных контроллеров
- Системы искусственного интеллекта
- Современные комплектные электроприводы
- Современные проблемы теории управления
- Технологические процессы автоматизированных производств
Места прохождения практик: развернуть свернуть
- Газпром Трансгаз Томск, Новосибирское ЛПУМГ, ООО, г.Новосибирск
Публикации студентов: развернуть свернуть
- Abduev M. K. Reliability assessment of main gas pipelines / M. K. Abduev, B. V. Malozyomov, O. A. Vlasov. - DOI 10.1088/1742-6596/2176/1/012065. - Text : direct // Journal of Physics: Conference Series. - 2022. – Vol. 2176, iss. 1 : High-tech and Innovations in Research and Manufacturing (HIRM – 2021) : inter. conf., Krasnoyarsk, 13–15 Sept. 2021. – Art. 012065 (7 p.).
- Algorithms and tools for automated diagnostics of a piston compressors / B. V. Rozhkov, B. V. Malozyomov, S. A. Arshinov, M. E. Yundt. - DOI 10.1088/1742-6596/2032/1/012107. - Text : direct // Journal of Physics: Conference Series. - 2021 . – Vol. 2032 : International Conference on IT in Business and Industry (ITBI 2021), Novosibirsk, 12-14 May 2021. – Art. 012107 (10 p.).
- Mizaev M. M. Diagnostics and reliability of lithium-ion batteries / M. M. Mizaev, B. V. Malozyomov, V. O. Radchenko. - DOI 10.1088/1742-6596/2176/1/012058. - Text : direct // Journal of Physics: Conference Series. - 2022. – Vol. 2176, iss. 1 : High-tech and Innovations in Research and Manufacturing (HIRM – 2021) : inter. conf., Krasnoyarsk, 13–15 Sept. 2021. – Art. 012058 (6 p.).
Темы выпускных работ: развернуть свернуть
- Автоматизация газовой котельной
- Автоматизация процесса ректификации углеводородов
- Автоматизация пункта сбора нефти
- Интеллектуализация управления и мониторинга вентиляционной системы станции «Спортивная» Новосибирского метрополитена
- Исследование алгоритмов адаптивного управления процессом крекинга нефти
- Исследование и повышение эффективности процесса обезвоживания нефти
- Исследование комбинированной энергетической установки для повышения энергоэффективности и надежности энергообеспечения индивидуального домостроения
- Исследование системы автоматического управления процессом переработки бензина
- Исследование системы электропривода малодебитных нефтяных скважин
- Оптимизация энергопотребления в системе позиционирования заготовок на прокатном стане
- Повышение эффективности системы управления дожимной насосной станции
- Разработка антипомпажной системы для турбокомпрессора на компрессорной станции
- Расчет режимов эксплуатации и синтез системы автоматического управления перемешивающими устройствами культуральной жидкости биогазовой установки
- Роботизированная система управления мостовым краном
- Снижение расхода энергии на собственные нужды электромобиля
Остались вопросы о направлении?
На них ответят:Вильбергер М. Е.
Щуров Н. И.
Спиридонов Е. А.