Компьютерные методы анализа данных и исследования статистических закономерностей

Руководитель и основатель школы

Лемешко Борис Юрьевич
д-р техн., наук, профессор, член-корр. МАН ВШ,
почетный работник высшего профессионального образования РФ,
почетный работник науки и техники РФ, заслуженный работник НГТУ

Эл. почта: lemeshko@ami.nstu.ru
Тел.: (383) 346-06-00

Состав школы

Кафедра теоретической и прикладной информатики

Постовалов Сергей Николаевич — д-р техн. наук, доцент
Чимитова Екатерина Владимировна — д-р техн. наук, доцент
Волкова Виктория Михайловна — канд. техн. наук., доцент
Лемешко Станислав Борисович — канд. техн. наук., ст. науч. сотрудник
Семёнова Мария Александровна — канд. техн. наук., ст. науч. сотрудник
Блинов Павел Юрьевич — канд. техн. наук., мл. науч. сотрудник

Кафедра инженерной математики

Веретельникова Ирина Викторовна — канд. техн. наук., ст. преподаватель
Аспиранты, магистранты, студенты

Защищено 11 диссертаций, в том числе 2 диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук.

Основные результаты

В работах научной школы развиваются компьютерные технологии исследования статистических закономерностей и анализа данных, в которых существенную роль играет интенсивное использование методов статистического моделирования.

Наиболее значимые научно-прикладные разработки

Программная система ISW «Интервальная статистика по Windows», на основе которой проводятся исследования свойств, мощности и распределений статистик различных групп критериев в условиях нарушения стандартных предположений, что позволяет корректно использовать соответствующие критерии в нестандартных условиях конкретных приложений.

Программная система статистического анализа данных типа времени жизни LiTiS, которая позволяет проводить статистический анализ данных в задачах анализа надежности и выживаемости по цензурированным данным, строить модели ускоренных испытаний, пропорциональных интенсивностей Кокса, деградационные модели надежности.

Программная система LiTiS удостоена золотой медали на международной выставке INVENTICA–2013 (Яссы, Румыния).

Получено 7 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Исследования научной школы, поддержанные Министерством образования РФ, РФФИ, ФЦП и пр.

3 гранта Министерства образования РФ;

4 гранта Российского фонда фундаментальных исследований;

6 проектов выполнялись в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»;

1 проект — в рамках АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы» Федерального агентства по образованию Министерства образования и науки РФ;

2 проекта — в рамках проектной части государственного задания Министерства образования и науки РФ;

2 проекта поддержано Германской службой академических обменов (DAAD).

Международное признание научной школы

Работы Б. Ю. Лемешко, С. Н. Постовалова, Е. В. Чимитовой и других членов научной школы получили международное признание.

В 2011, 2013, 2015, 2017 и 2019 годах научной школой проведено 5 международных семинаров Applied Methods of Statistical Analysis. С 2017 года получено положительное решение об индексации трудов семинара в наукометрической системе SCOPUS.

Основные публикации

Монографии

Издано 14 монографий:

Лемешко Б. Ю., Веретельникова И. В. Критерии проверки гипотез о случайности и отсутствии тренда. Руководство по применению: Монография / Б. Ю. Лемешко, И. В. Веретельникова. — Москва: ИНФРА-М. 2021. – 221 с. – (Научная мысль). DOI 10.12737/1587437. ISBN 978-5-16-017054-1 (print), ISBN 978-5-16-109774-8 (online)
Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению: монография / Б. Ю. Лемешко. – 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 248 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016336-9
Лемешко Б. Ю. Критерии проверки отклонения от экспоненциального закона. Руководство по применению: монография / Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 352 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016328-4
Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2017. – 208 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-012557-2.
Nikulin M. S., Chimitova E. V. Chi-squared goodness-of-fit tests for censored data. — London: ISTE : Wiley, 2017. – 158 p. – (Mathematics and Statistics ; vol. 3: Stochastic models in survival analysis and reliability set). – ISBN 978-1-78630-000-3.
Лемешко Б. Ю., Блинов П. Ю. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2015. – 183 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16--011011-0.
Лемешко Б. Ю. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2015. – 160 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-010314-3.
Лемешко Б. Ю. Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2014. – 163 с. – ISBN 978-5-16-010003-6.
Лемешко Б.Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. – 888 с. – ISBN 978-5-7782-1590-0.
Design of experiments and statistical analysis for grouped observations: Monograph / V.I. Denisov, K.-H. Eger, B.Yu. Lemeshko, E.B. Tsoy. – Novosibirsk: NSTU Publishing house, 2004. – 464 p. – ISBN 5-7782-04993-0.
Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. – 85 c.
Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть I. Критерии типа χ2. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 126 c.
Лемешко Б.Ю. Статистический анализ одномерных наблюдений случайных величин: Программная система. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1995. – 125 с.
Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Цой Е.Б. Оптимальное группирование, оценка параметров и планирование регрессионных экспериментов. В 2-х ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1993. – 347 с.

Рекомендации по стандартизации

Разработаны и изданы рекомендации по стандартизации:

Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть I. Критерии типа хи-квадрат. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 87 с.
Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть II. Непараметрические критерии. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 64 с.

Статьи в ведущих научных российских и зарубежных журналах

Опубликовано более 100 статей в ведущих научных российских и зарубежных журналах, в том числе в журналах:

«Автоматика и телемеханика» («Automation and Remote Control»)
«Автометрия» («Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing»)
«Вопросы кибернетики»
«Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика»
«Вестник СибГАУ»
«Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика»
«Вычислительные технологии»
«Доклады АН ВШ России»
«Доклады СО АН ВШ»
«Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
«Измерительная техника» («Measurement Techniques»)
«Метрология»
«Методы менеджмента качества»
«Надежность и контроль качества»
«Научный вестник НГТУ»
«Сибирский журнал индустриальной математики» («Journal of Applied and Industrial Mathematics»)
«Quality Technology & Quantitative Management»
«Communications in Statistics – Theory and Methods»
«Communications in Statistics – Simulation and Computation»
«Journal of Statistical Computation and Simulation»

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики