Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Мастер-класс «Стартап-технологии: Customer development, Pivot, HADI-циклы. Продвижение стартапа» пройдет в НГТУ 21 сентября

Новости

21 сентября в Новосибирском государственном техническом университете состоится мастер-класс «Стартап-технологии: Customer development, Pivot, HADI-циклы. Продвижение стартапа», который пройдет в рамках серии мастер-классов по инновационному предпринимательству для магистрантов, участвующих в межфакультетском проекте "Управление инновациями".

Мастер-класс проведет руководитель студенческого бизнес-инкубатора НГТУ «Гараж», доцент кафедры менеджмента факультета бизнеса НГТУ Евгения Сергеевна Горевая, которая имеет большой опыт работы как со студенческими инновационными идеями и проектами, так и с внешними стартапами и предпринимателями.

В мастер-классе примет участие региональный представитель Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) Д.В. Пашко, который расскажет о использовании методологии customer development (CustDev) в заочном и очном акселераторах ФРИИ.
На мероприятии можно будет узнать о том, как реализовать CustDev, а именно как составлять вопросы и проводить проблемное и решенческое интервью, как тестировать каналы продвижения, что такое Pivot и когда он необходим стартапу. 

Организатор мероприятия: студенческий бизнес-инкубатор НГТУ "Гараж".

Место проведения: V корпуc, 6-я ауд.
Время: 15:30.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.