Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

12 апреля в НГУ состоится открытая лекция выпускника НГТУ «Аппаратные средства для машинного обучения. Возможности и вызовы»

Новости

12 апреля в НГУ состоится открытая лекция выпускника кафедры электронных приборов Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Александра Котельникова, соучредителя компании Turation Limited (Hong Kong), «Аппаратные средства для машинного обучения. Возможности и вызовы».

Специалист по аппаратному ускорению алгоритмов Александр Котельников расскажет о последних трендах в специализированных процессорах для машинного обучения и в области вычислительной техники в целом. Александр Котельников, IEEE Senior Member, имеет 10-летний опыт в разработке специализированных чипов. Он работал над аппаратным ускорением в области искусственных нейронных сетей, высокочастотной торговли на бирже и цифровой обработки сигналов в реальном времени.

Для тех, кто не сможет посетить лекцию лично, будет проводиться онлайн-трансляция https://events.webinar.ru/3826619/2267361.

Регистрация обязательна https://forms.gle/AZmxckLEsuLJYvBcA. Регистрация закрывается 12 апреля в 12:00.

Начало лекции: 19:00.
Место проведения: новый корпус НГУ, ректорат, ауд. 2322

Источник: сайт НГУ.

Справка:

Александр Игоревич Котельников — выпускник НГТУ 2012 года (кафедра электронных приборов, РЭФ), в прошлом году, будучи сотрудником отдела Machine Learning Platforms в ASTRI (это ведущий R&D центр в Гонконге), в составе коллектива из трех человек получил золотую медаль на выставке изобретений в Женеве за разработку нейросетевого чипа с поддержкой компрессии сети (2018).
В настоящее время является одним из двух соучредителей новой фирмы Turation в Гонконге.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.