Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
Каникулы
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Онлайн-лекция «Мозг человека и искусственный интеллект: соперничество или кооперация»

Новости

28 ноября; с 15:00 до 16:30, Точка кипения (ул. Блюхера, 32)

Приглашаем на лекцию-дискуссию «Мозг человека и искусственный интеллект: соперничество или кооперация». В НГУ доктор биологических наук, профессор МГУ им. М.В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов Александр Каплан проведёт мероприятие, посвящённое теме, которая становится всё более актуальной в последние годы – взаимоотношениям человека и искусственного интеллекта. Александр Каплан предлагает необычный формат мероприятия – лекция-дискуссия: лектор не ограничится лишь информированием участников о новейших тенденциях, он приглашает аудиторию к активной дискуссии по вопросам:
  • мозг человека в реалиях цифрового мира;
  • искусственный интеллект: преимущества и недостатки в сравнении с мозгом человека;
  • достижения и перспективы в нейроинтерфейсных технологий;
  • телепатия и чтение мыслей.
Регистрация

Лекция-дискуссия в онлайн формате пройдет в Точке кипения НГТУ НЭТИ (ул. Блюхера, 32).

28 ноября в 19:00 в кинотеатре «Победа» также пройдет премьера фильма «Мозг. Эволюция», где Александр Яковлевич ответит на вопросы зрителей: https://academpark.com/media/news/25045/

Мероприятие организовано при поддержке Новосибирского Нейронет-центра.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.