Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Ученые НГТУ НЭТИ разработают мобильную медицинскую систему, которая сможет выявить на ранних стадиях определенные заболевания человека

Новости

Телемедицинский комплекс позволит обнаружить легочные и сердечные отклонения, решить проблему качества медицинского персонала в небольших городах и сельской местности, комплекс сможет анализировать основные показатели организма человека: делать ЭКГ в домашних условиях, измерять давление, пульс, температуру, уровень сахара и кислорода в крови.  

«Сейчас мы приобрели оборудование для того, чтобы сделать опытный образец такой системы. Ее основное преимущество в том, что ей сможет воспользоваться каждый человек без специального образования. Устройство самостоятельно сможет измерить функциональные показатели органов человека и через защищенное интернет-соединение отправить данные в медицинское учреждение, для принятия врачами дальнейшего решения. Комплекс должен быть максимально доступен, в том числе финансово», — говорит декан факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Иван Рева.  Устройство будет предназначено для измерения основных показателей здоровья человека: оно зафиксирует показатели электрокардиограммы, электроэнцефалограммы, позволит измерять сатурацию кислорода в крови, мышечное напряжение и характеристики мышечной вентиляции. Оно будет автоматически обрабатывать и оцифровывать полученные данные. 

«Аналоги представлены в виде большой системы: центральный блок и периферийные устройства, каждое из которых обрабатывает свой показатель. Наша разработка будет мобильной: она будет реализована в виде небольшого блока, к которому подключаются датчики, измеряющие показания. Наша цель — сделать устройство, с помощью которого каждый с легкостью сможет следить за состоянием своего здоровья», — комментирует доцент кафедры систем сбора и обработки данных, руководитель направления биотехнических систем и технологий НГТУ НЭТИ Александр Павлов.  

Устройство позволит быстрее получить консультацию врачей: основные показатели здоровья человек узнает самостоятельно до приема у доктора. Главное преимущество разработки: пациент сможет получить консультацию дистанционно у любого врача, в том числе самой высокой квалификации. Так разработка поможет решить проблему качества медицинского персонала в небольших городах и сельской местности.  

Другой важный эффект разработки — ранняя диагностика болезней. «Современный человек редко проходит медицинское обследование, потому что это долго, трудозатратно: надо куда-то ехать, тратить время и деньги. Но когда для обследования надо просто прикрепить «пару» датчиков дома, это совсем другое дело», — говорит Иван Рева.  

С помощью телемедицинского комплекса также можно будет анализировать состояние здоровья множества людей в городах, делать выводы об их общих патологиях, негативных сторонах образа жизни и давать рекомендации.  

«Контролируя показатели легочной вентиляции, насыщения крови кислородом, можно делать выводы о системных изменениях в состоянии здоровья человека. Например, в регионах, в которых высокий уровень каменноугольной пыли, можно будет выявить ее влияние на состояние здоровья людей и выявить патологию. Можно будет определить влияние мелкодисперсных частиц на здоровье людей, которые работают в шахтах или влияние лакокрасочных материалов на здоровье тех, кто работает с ними. Перечень болезней заранее спрогнозировать невозможно, нужно проводить клинические испытания», — комментирует Александр Павлов. 

На данный момент разработка находится на стадии проектирования, первые научные результаты планируется получить осенью 2021 года. 

фотография: В. Невидимов фотография: В. Невидимов фотография: В. Невидимов фотография: В. Невидимов фотография: В. Невидимов

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.