В НГТУ НЭТИ разрабатывают приложение для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ предложили цифровое решение для первичной реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательных функций. Разработчики создают цифровую платформу с адаптивными алгоритмами на основе компьютерного зрения и VR, которая, по их оценкам, будет в разы дешевле аналогов. Работа над приложением ведется на базе молодежной лаборатории нейропсихологических разработок, созданной в рамках программы «Приоритет-2030».
Решение, предлагаемое разработчиками, не требует специализированного оборудования, предполагает гибкую систему подхода для пациентов с разной степенью нарушений и возможность дистанционного контроля.
Как отмечает руководитель проекта, доцент кафедры психологии и педагогики НГТУ НЭТИ кандидат биологических наук Светлана Недовесова, традиционные методы реабилитации требуют дорогостоящего оборудования и стационарного наблюдения. С цифровой платформой не требуется ничего, кроме персонального компьютера с камерой, человек может выполнять упражнения дома. Прогресс регистрируется в виде количества упражнений, которые должен выполнить пациент. Врач может контролировать процесс реабилитации напрямую или опосредованно по отчетам, которые формируются на основе пройденной сессии. Считывается как правильность выполнения упражнений, так и ошибки. Упражнение не зачтется, пока оно не будет выполнено правильно.
«Разработанное решение представляет собой программный комплекс для реабилитации верхних конечностей, включающий три ключевых упражнения: сжатие кисти, подъем руки и складывание полотенца. Эти упражнения подобраны на основе рекомендаций по восстановлению мелкой моторики и координации у пациентов после инсульта или травм. Система использует веб-камеру и алгоритмы компьютерного зрения (MediaPipe) для отслеживания движений в реальном времени, обеспечивая автоматический подсчет повторений и адаптивную обратную связь. Наше решение не требует специализированного оборудования, предполагает гибкую систему подхода для пациентов с разной степенью нарушений и обеспечивает возможность дистанционного контроля. Алгоритмы автоматически адаптируются под каждого пользователя», — рассказала Светлана Недовесова.
В разработке используется стандартное оборудование (веб-камера, ПК) и открытые библиотеки (OpenCV, MediaPipe), что исключает затраты на специализированное «железо» или лицензии. Это снижает стоимость платформы до уровня обычного ПО, в то время как аналоги требуют инвестиций от сотен тысяч до миллионов рублей. Таким образом, решение становится доступным для использования в малых клиниках и в домашних условиях.
Практическая ценность разработки — минимизация барьеров доступа к реабилитации и возможность масштабирования стандартизированных протоколов в удаленные районы. Целевая группа — пациенты с постинсультными состояниями (потенциал охвата только в Новосибирской области превышает 120 000 случаев в год).
В настоящее время создан демонстрационный прототип: ПО на базе Python показывает упражнения и фиксирует движения руки человека с помощью камеры, чтобы улучшить качество выполнения упражнений в условиях отсутствия корректировки специалистом. В планах — апробация цифровой платформы на пациентах после инсульта и экспертная оценка приложения специалистами в области медицины.