Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Ученые НГТУ НЭТИ разработали методику интегральной оценки технического состояния энергетических объектов нефтегазодобывающей отрасли   

Новости

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали специализированную методику, позволяющую производить оценку фактического технического состояния энергетического оборудования среднего класса напряжения (610 кВ) в нефтегазовой отрасли и определять приоритеты вывода в ремонт тех или иных объектов. 

Стратегия планирования технического обслуживания и ремонта энергооборудования (ТОиР) «по периодичности наработки», то есть через определенные, строго фиксированные интервалы времени, имеет существенный недостаток: она закрепляет за каждой единицей энергооборудования прохождение полного комплекса корректирующих операций по мере наступления планового срока независимо от наличия в том фактической потребности. Более эффективной по надежности электроснабжения потребителей и затратам для ее поддержания является стратегия «по техническому состоянию», когда ТОиР выполняется с произвольной периодичностью строго по необходимости, которая определяется по результатам мониторинга и диагностирования параметров состояния энергетического оборудования с количественной оценкой индекса технического состояния (ИТС) каждого объекта. 

«В процессе выполнения НИР по заданию одной из ведущих нефтедобывающих компаний России возникла задача включить многочисленные энергетические объекты компании напряжением 6—10 кВ в контур управления ТОиР «по техническому состоянию». Для этого нам предстояло разработать новую специализированную методику оценки индекса технического состояния каждой единицы ремонта напряжением 6—10 кВ в составе электроэнергетического комплекса компании. Работа началась с изучения нормативно-методической базы ТОиР и позволила детально овладеть базовой методикой Минэнерго, предназначенной для оборудования и объектов 35—110 кВ и выше. Разработать новую оригинальную методику, не противоречащую базовой, оказалось для нас непростой задачей. Требовалось учесть прогрессивный опыт организации ТОиР, накопленный в компании, и при этом сохранить базовые принципы интегральной оценки, — рассказал заведующий кафедрой автоматизированных электроэнергетических систем НГТУ НЭТИ доктор технических наук Владимир Левин. — Все должно было выглядеть следующим образом. Приезжая на объект ремонта, бригада собирала информацию по электрооборудованию без его отключения, используя методы неразрушающего контроля. Полученные данные закладывались в специальные расчетные модели, которые мы разработали, используя принцип анализа альтернатив (данный принцип базируется на экспертном сравнении вариантов с выбором лучшего из них). В результате расчетов получался количественный показатель — индекс интегральной оценки технического состояния любого из объектов ремонта. Таким образом, возникала возможность обоснованно ранжировать объекты ремонта по приоритетности их выполнения для того, чтобы направлять ограниченные ресурсы компании в точки наибольшей отдачи». 

Разработанная коллективом университета методика нашла практическое применение в условиях реальной эксплуатации оборудования нефтепромысловых объектов компании. 

«Полученные нами модели нефтедобывающая компания заложила в свой программно-вычислительный комплекс, расчеты производятся автоматически. Это дает возможность планировать ремонты с учетом приоритетов вывода оборудования из работы по индексу технического состояния», — добавил Владимир Левин.

 


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.